自控工程师会被取代吗？PLC用AI了，西门子、倍福、中控都已加入

AI技术在PLC领域的应用正在革新工业控制领域，使控制系统更具智能化和自适应能力。本文将介绍几家公司在该领域的应用案例，说明AI技术如何推动了PLC的发展。

西门子是一家的自动化解决方案提供商，在PLC领域也有突出的应用案例。他们的SIMATIC S7-1500TM PLC系统将AI技术整合进系统中，使其具备了自我学习和优化能力。通过AI算法的应用，PLC可以根据实时数据做出智能决策，并自动优化系统参数，提高生产效率。

西门子还与微软合作开发了一款可编程逻辑控制器的代码生成工具。这个工具可以通过自然语言输入来生成PLC代码，使开发团队能够更快地发现错误和优化系统。这种基于自然语言的PLC代码生成工具大大简化了开发过程，减少了时间和人力成本。

倍福是另一家在PLC领域应用AI技术的公司。他们的TwinCAT Chat将LLM（机器学习库）深度集成到控制开发环境中，为开发人员提供了强大的AI支持。开发人员可以使用TwinCAT Chat来创建和训练自己的AI模型，并将其应用于PLC系统中，实现更智能化的控制和优化。

中控SCADA是一款常用的监视和控制软件，在其新版本中也加入了“编程AI助手”的功能。使用自然语言沟通，工程师可以与AI助手交流并生成VBS脚本代码，减轻了开发过程中的繁琐工作。这种应用使得工程师能够更专注于系统设计和策略制定，提高了开发效率和质量。

虽然AI技术在工控开发领域仍处于初级阶段，主要用于功能指导和技术支持，但对大型PLC系统的应用也在不断进化。未来，电气工程师的角色将变得更加重要。他们需要具备跨学科的知识，包括传统的PLC编程、AI技术、数据分析和机器学习等。电气工程师将扮演系统设计师和策略制定者的角色，负责优化整个自动化系统的架构，确保AI技术与现有系统的无缝集成。

AI技术在PLC领域的应用正推动着工业控制系统的升级和智能化发展。通过案例介绍，我们看到西门子、倍福和中控SCADA等公司在AI技术的应用方面取得了显著成果。未来，电气工程师需要不断学习和适应新的技术，以确保AI技术与现有系统的紧密结合，实现自动化系统的优化。

更进一步地，随着工业互联网的发展，AI技术在PLC系统中的应用将变得更加广泛。通过将PLC与其他设备和传感器连接起来，工程师将能够获取更多的实时数据，并利用AI技术进行分析和优化。这将使得PLC系统能够更好地适应不同的生产环境和需求变化，提高生产效率和质量。

AI技术还将在PLC系统的预测维护方面发挥重要作用。通过分析大量的历史数据和实时数据，预测模型可以帮助工程师预测设备的故障和维护需求，提前采取相应措施，避免设备故障对生产线造成的影响。

虽然AI技术在PLC领域的应用前景广阔，但也面临一些挑战。首先是数据安全和隐私问题。由于PLC系统涉及到生产线中的机密数据，保护数据的安全和隐私是非常重要的。其次是技术的复杂性和人才的缺乏。AI技术需要的技术人员进行开发和维护，而这方面的人才供应目前还存在一定的不足。

企业需要重视AI技术在PLC领域的应用，并加大对相关技术人才的培养和引进。政府和学术界也应加大对AI技术的研究和支持，提供相应的政策和资源，推动AI技术在PLC领域的发展。

AI技术在PLC领域具有巨大的潜力。通过将AI技术应用于PLC系统中，可以实现系统的智能化、自适应能力和效率的提升。随着技术的不断进步和应用案例的丰富，AI技术将在PLC领域发挥越来越重要的作用，推动工业控制系统向更加智能化的方向发展。